1. Pendahuluan, : Sejarah JST & Aplikasi JST, Pendekatan Biologis, Model Neuron, Arsitektur Jaringan,Struktur Jaringan, Metode Setting bobot, Fungsi aktivasi yang biasa digunakan dalam JST.
  2. Algoritma Training supervised : Metode Hebb Rule, Algoritma pembelajaran Perceptron, Delta Rule (widrow-hoff), Adaline & Madaline, Backpropagasi & perbaikannya,  Heteroassociative Memory ,Learning Vector Quantization (LVQ)
  3. Algoritma Training unsupervised, Kohonen, Radial Base Function (RBF), Clustering dengan K-means
  4. Algoritma dengan setting bobot tetap : Bidirectional Associative Memory (BAM), Hopfield, Transient chaos dan Alternatif training dengan Algoritma genetika